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一、什么是Fisher确切概率法？

Fisher确切概率法，也称为Fisher精确检验，是一种用于小样本数据中检验两个分类变量之间是否存在关联性的统计方法。与传统的卡方检验相比，Fisher确切概率法在小样本数据中表现更为稳健，在样本量较小时，它成为了一种更为可靠的选择。

二、Fisher确切概率法在SSS中的应用

SSS（统计产品与服务解决方案）是一款广泛应用于社会科学、自然科学等领域的统计分析软件。下面，我将分步介绍如何在SSS中应用Fisher确切概率法。

1.准备数据

您需要在SSS中输入数据。数据应包含两个分类变量，其中一个作为行变量，另一个作为列变量。

2.创建交叉表

选择“分析”菜单下的“描述统计”，然后点击“交叉表”。在弹出的对话框中，将行变量拖拽到“行”框中，将列变量拖拽到“列”框中。点击“确定”后，SSS将自动创建一个交叉表。

3.应用Fisher确切概率法

在交叉表创建完成后，点击“交叉表”菜单下的“单元格计数”，然后选择“Fisher确切概率”。在弹出的对话框中，根据您的需求设置显著性水平和置信区间。点击“确定”后，SSS将计算Fisher确切概率。

4.分析结果

SSS将自动显示Fisher确切概率的结果。结果包括两个部分：值和可信区间。值表示在零假设成立的情况下，观察到的样本数据出现的概率。如果值小于显著性水平（通常为0.05），则拒绝零假设，认为两个变量之间存在关联性。

三、Fisher确切概率法的优势

1.适用于小样本数据

Fisher确切概率法在小样本数据中表现更为稳健，能够更准确地反映变量之间的关系。

2.易于操作

在SSS中，Fisher确切概率法的操作步骤简单，易于上手。

3.结果直观

Fisher确切概率法的结果直观，易于理解和分析。

Fisher确切概率法是一种在小样本数据中检验变量之间关联性的有效方法。在SSS中，通过简单的操作步骤，您可以轻松地应用Fisher确切概率法。希望**能帮助您更好地了解和运用Fisher确切概率法。